Evaluasi komprehensif 5 algoritma AI untuk prediksi PCOS
| Model | Accuracy | Precision | Recall | F1-Score |
|---|
Berdasarkan hasil evaluasi, model — menunjukkan performa terbaik dengan akurasi —. Model ini mampu mengklasifikasikan pasien PCOS dan non-PCOS secara konsisten menggunakan data klinis yang tersedia.
Perbedaan performa antar model mencerminkan karakteristik masing-masing algoritma. Logistic Regression unggul dalam interpretabilitas dan generalisasi, sementara model deep learning (ANN & RNN) lebih fleksibel dalam menangkap pola non-linear. Konsensus dari kelima model digunakan sebagai basis prediksi akhir.
Catatan: Evaluasi dilakukan pada dataset yang sama. Validasi klinis lebih lanjut diperlukan sebelum implementasi di lingkungan medis nyata.